Revista Amazonía Digital
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<p>La <em>Revista Amazonía Digital</em> (<a href="https://portal.issn.org/resource/ISSN-L/2810-8701" target="_blank" rel="noopener">e-ISSN: 2810-8701</a>) es una publicación científica arbitrada, disciplinaria, de acceso abierto, patrocinada por el Vicerrectorado de Investigación y editada por la Dirección de Institutos de Investigación en coordinación con el Departamento Académico de Ingeniería Sistemas e Informática de la Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios, Puerto Maldonado, Perú; tiene periodicidad de publicación semestral (enero-junio y julio-diciembre), en su versión Online.</p> <p>La <em>Revista Amazonía Digital</em> publica artículos originales e inéditos que contribuyan al conocimiento científico en áreas temáticas de las disciplinas de Ciencias de la computación, Sistemas de automatización y control, Ingeniería de sistemas y comunicaciones, y Telecomunicaciones. Sólo se aceptan artículos en español, enviados por la plataforma Open Journal System (OJS) siguiendo las normas indicadas en las <a title="Directrices para autores" href="https://revistas.unamad.edu.pe/index.php/rad/about/submissions#authorGuidelines">Directrices para autores</a>.</p>Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dioses-ESRevista Amazonía Digital2810-8701Chatgpt en el aprendizaje de lenguajes de programación en estudiantes universitarios
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<p>El propósito del estudio fue conocer el impacto de la aplicación de la herramienta chatgpt en el aprendizaje del lenguaje de programación C++ en estudiantes de semestres básicos, la población y muestra fue no probabilística según criterio del investigador, cuasi-experimental con dos mediciones antes y después del tratamiento. El instrumento estructurado aplicado consta de cuatro dimensiones con sus respectivos indicadores medidos en una escala de 9 puntos, segmentados en tres categorías baja (1 a 3), media (3 a 6) y alta de (6 a 9). Los resultados generales indican que hubo un paso de la categoría media a alto en el aprendizaje del estudiante por otra parte el promedio de horas destinadas al estudio de programación es de 4.05 ± 1.04, al 95% de confianza. ). Por tanto, se concluye que el uso de herramientas de la IA “asistente virtual de lenguaje” puede ser una estrategia efectiva para mejorar el aprendizaje y el dominio de los lenguajes de programación en la educación superior. </p>Nestor Antonio Gallegos Ramos
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2023-12-202023-12-20221610.55873/rad.v2i2.250