Revista Amazonía Digital https://revistas.unamad.edu.pe/index.php/rad <p>La <em>Revista Amazonía Digital</em> (<a href="https://portal.issn.org/resource/ISSN-L/2810-8701" target="_blank" rel="noopener">e-ISSN: 2810-8701</a>) es una publicación científica arbitrada, disciplinaria, de acceso abierto, patrocinada por el Vicerrectorado de Investigación y editada por la Dirección de Institutos de Investigación en coordinación con el Departamento Académico de Ingeniería Sistemas e Informática de la Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios, Puerto Maldonado, Perú; tiene periodicidad de publicación semestral (enero-junio y julio-diciembre), en su versión Online.</p> <p>La <em>Revista Amazonía Digital</em> publica artículos originales e inéditos que contribuyan al conocimiento científico en áreas temáticas de las disciplinas de Ciencias de la computación, Sistemas de automatización y control, Ingeniería de sistemas y comunicaciones, y Telecomunicaciones. Sólo se aceptan artículos en español, enviados por la plataforma Open Journal System (OJS) siguiendo las normas indicadas en las <a title="Directrices para autores" href="https://revistas.unamad.edu.pe/index.php/rad/about/submissions#authorGuidelines">Directrices para autores</a>.</p> es-ES ngallegos@unamad.edu.pe (Dr. Néstor Antonio Gallegos Ramos) dfalcon@unamad.edu.pe (David Roberth Falcón Aguilar) Tue, 25 Jul 2023 00:00:00 -0500 OJS 3.3.0.8 http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss 60 Chatgpt en el aprendizaje de lenguajes de programación en estudiantes universitarios https://revistas.unamad.edu.pe/index.php/rad/article/view/250 <p>El propósito del estudio fue conocer el impacto de la aplicación de la herramienta chatgpt en el aprendizaje del lenguaje de programación C++ en estudiantes de semestres básicos, la población y muestra fue no probabilística según criterio del investigador, cuasi-experimental con dos mediciones antes y después del tratamiento. El instrumento estructurado aplicado consta de cuatro dimensiones con sus respectivos indicadores medidos en una escala de 9 puntos, segmentados en tres categorías baja (1 a 3), media (3 a 6) y alta de (6 a 9).&nbsp; Los resultados generales indican que hubo un paso de la categoría media a alto en el aprendizaje del estudiante por otra parte el promedio de horas destinadas al estudio de programación es de 4.05 ± 1.04, al 95% de confianza. ).&nbsp; Por tanto, se concluye que el uso de herramientas de la IA “asistente virtual de lenguaje” puede ser una estrategia efectiva para mejorar el aprendizaje y el dominio de los lenguajes de programación en la educación superior.&nbsp;</p> Nestor Antonio Gallegos Ramos Derechos de autor 2023 Nestor Antonio Gallegos Ramos https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://revistas.unamad.edu.pe/index.php/rad/article/view/250 Wed, 20 Dec 2023 00:00:00 -0500