Actividad minera y suelos contaminados en el sector de km 100 La Pampa región Madre de Dios
Mining activity and contaminated soils in the sector of km 100 La Pampa region Madre de Dios
1 Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios, Puerto Maldonado, Perú
Recibido: 28/11/2021
Aceptado: 30/12/2021
Publicado: 25/01/2022
*Autor de correspondencia: lcutipa@unamad.edu.pe
Resumen: El objetivo de la investigación fue realizar un estudio de suelos y sus efectos de la minería en el sector 100 de la Pampa de la provincia de Tambopata, Región Madre de Dios. La investigación fue de carácter experimental, para ello, se tomaron cuatro muestras de suelos erosionados del km 100 correspondiente a la pampa además una muestra del suelo no erosionado como testigo. En laboratorio obtuvimos resultados que determinaron los parámetros físicos y químicos otros como nitrógeno, metales y otros elementos Concluimos que la textura de los suelos donde existe la actividad minera han perdido considerable cantidad de limo y arcilla, además la acidez de los suelos se ve incrementada ligeramente por dicha actividad.
Palabras clave: contaminación; degradación de suelos; parámetros físicos; parámetros químicos
Abstract: The objective of the research was to carry out a study of soils and their effects of mining in sector 100 of the Pampa in the province of Tambopata, Madre de Dios Region. The investigation was of an experimental nature, for this, four samples of eroded soils were taken from km 100 corresponding to the pampas, in addition to a sample of non-eroded soil as a control. In the laboratory, we obtained results that determined the physical and chemical parameters, others such as nitrogen, metals and other elements. We concluded that the texture of the soils where there is mining activity have lost a considerable amount of silt and clay, in addition, the acidity of the soils is slightly increased for said activity.
Keywords: chemical parameters; physical parameters; pollution; soil degradation
La industria minera es una de las fuentes de ingresos más importantes de muchos países diferentes, ya que el crecimiento de las industrias mineras a menudo regula el potencial de adquisición de recursos y el crecimiento económico de los países (Moscheni, 2019). Según las diferentes características de las industrias mineras, esta industria podría clasificarse en industrias geofísicas o industrias químicas, sin embargo, la minera tiene un impacto considerable en el medio ambiente, como la contaminación del suelo por elementos potencialmente nocivos debido a las actividades que se realizan (Dong et al., 2019).
Según la minería puede contaminar el aire y el agua potable, dañar la vida silvestre y el hábitat y dejar cicatrices permanentes en los paisajes naturales. Las minas modernas, así como las minas abandonadas, son responsables de daños ambientales significativos. Los productos químicos que se utilizan para separar metales y minerales valiosos del mineral también pueden filtrarse en arroyos, ríos y aguas subterráneas (Peña Neira & Araya Meza, 2021). Algunas de estas sustancias químicas, como el mercurio, persisten en el medio ambiente durante décadas, siendo perjudiciales para la salud humana (Cadavid-Muñoz & Arango-Ruiz, 2020).
En el Perú las actividades extractivas si bien generan grandes beneficios económicos, también crean externalidades negativas. El más importante de ellos es la degradación y contaminación ambiental, que pueden afectar negativamente la salud de las poblaciones locales, los medios de subsistencia de los trabajadores y la producción agrícola (Astete et al., 2014).
En la región de Madre de Dios catalogado como capital de la biodiversidad tiene como una actividad económica de mayor desarrollo la minería que debería realizarse en el corredor minero sin embargo la zona denominada la Pampa es una zona de amortiguamiento de la reserva de Tambopata, esta actividad ya no es artesanal sino se emplea motobombas carrancheras hasta dragas que son maquinaria pesada, esta actividad consiste en lavar el suelo donde hay contenido de oro, lo que hace que el suelo es prácticamente degradado por el lavado de todo el material orgánico así como la arcilla y el limo quedando prácticamente montículos de arena y cascajo en muchos lugares que se realizó esta actividad lo mismo ocurre una deforestación si en dichos suelos encuentran algún rastro de oro y quedando a su paso suelos eriazos (Villagra, 2021)(Cerón et al., 2021).
La Ruta Interoceánica sobre la que se asienta el campamento separa las dos realidades de la minería del oro en Madre de Dios. Al sur queda la minería ilegal y algunas pequeñas explotaciones cooperativas. Al norte está el llamado “corredor minero”, la zona habilitada para la extracción en la que se aglutina la minería informal (Osores Plenge et al., 2012). La diferencia entre informal e ilegal, aunque parezca sutil en el lenguaje, alumbra dos realidades sociales totalmente diferentes. La minería ilegal carece de todo tipo de permisos y se desarrolla en zonas prohibidas. La informal es la que se hace en lugares permitidos, pero solo cumple algunos de los requisitos establecidos por la ley (Salas Carreño & Diez Hurtado, 2018). La mayoría de los más de 40.000 mineros informales cuentan con títulos de concesión otorgados por el Estado.
En los humedales como la Pampa, el problema ecológico es aún mayor, porque para llegar al oro hay que arrancar el bosque y remover la capa de tierra que se conoce como greda. En términos ambientales hay un impacto bastante significativo, estamos hablando de 40 000 a 50 000 hectáreas desforestadas. Lugares donde antes había bosques primarios, secundarios. Una riqueza en biodiversidad única en el mundo, donde la contaminación del aire, del suelo y del agua por mercurio (Huamán-Paredes et al., 2020).
Los suelos degradados donde la forestación se ha arrasado cambiando el paisaje y el ecosistema de dichos lugares, como no existe programas de reforestación de dichas zonas devastadas por la actividad minera en la zona la Pampa, por tal motivo el objetivo del estudio fue realizar un estudio de dichos suelos en sus parámetros físicos, químicos y contenido de elementos pesados.
El estudio se realizó en La Pampa km 100 en el distrito de Inambari provincia de Tambopata departamento de Madre de Dios. El estudio es experimental, donde se tomaron cuatro muestras en zona de actividad minera; las cuatro muestras se recogieron de suelo erosionado donde se realizó la actividad minera, una de ellas se tomó cerca de una pequeña masa de agua denominada como muestra N° 03; y las otras tres muestras son: muestra N° 01, muestra N° 02 y muestra N° 04 se tomaron lejos de la masa de agua, dicha masa de agua se observó que fue producto de la actividad minera porque estaba atrapada en medio de suelos erosionados. La muestra de referencia o denominada muestra patrón también testigo dicha muestra se extrajo de una zona de bosque natural, se trata de una sola muestra denominada como muestra N° 05.
2.1. Metodología de análisis de los parámetros físicos y químicos
2.1.1. Toma de muestra de un suelo
Para el estudio se tomó la muestra al azar de cuatro puntos cercanos a una profundidad de 20 cm los mismos que se mezclan y se hace el cuarteo correspondiente eso para las cinco muestras de los cuales uno es un testigo (muestra N° 05) y los otros erosionados tres de ellos similares (muestra N° 01, muestra N°02, muestra N° 04) y el tercero (muestra N° 03) cerca de una masa de agua artificial producto de la actividad antrópica.
2.1.2. Preparación de la muestra para el análisis
La muestra unitaria debe ser preparada antes del análisis.
Secado al Aire: las muestras de material de suelos deben ser secado al aire a temperatura ambiente mínimo 24 horas. Si hubiera terrones mayores de 2 mm se puede proceder a desmenuzar con un rodillo u otro similar.
Tamizado: agronómicamente tienen verdadero interés las partículas que tienen un tamaño inferior medio, en cuya superficie se verifica la totalidad de las reacciones del suelo.
2.1.3. Determinación de humedad de un suelo
La capacidad de campo, así como el punto de marchitez según la textura los valores más adecuados se muestran en la siguiente tabla 1.
Tabla 1. Valores óptimos en suelos según la textura
Textura del suelo |
Capacidad del campo |
Punto de marchitamiento |
Humedad disponible |
Arenoso |
9% |
2% |
7% |
Arenoso – franco |
14% |
4% |
10% |
Franco arenoso – limoso |
23% |
9% |
14% |
Franco arenoso + materia orgánica |
29% |
10% |
19% |
Franco |
34% |
12% |
22% |
Franco – arcilloso |
30% |
16% |
14% |
Arcilloso |
38% |
34% |
14% |
Arcilloso con buena estructura |
50% |
30% |
20% |
La humedad del suelo se determinó por el método clásico gravimétrico. Determinando la humedad por evaporación del agua contenida, en una estufa a 105 ° C expresando los resultados en forma de porcentajes, respecto al peso del suelo desecado.
2.1.4. Determinación de la densidad de los suelos
Determinación de la densidad aparente
Refleja la masa de una unidad de volumen de suelo seco y no perturbado, para que incluya tanto a la fase sólida como a la gaseosa englobada en ella. Para establecerla debemos tomar un volumen suficiente para que la heterogeneidad del suelo quede suficientemente representada y su efecto atenuado. Es muy variable
Según el suelo, incluso en cada uno de los horizontes porque depende del volumen de los poros. Si el suelo es compacto, la densidad sube. Su valor en los horizontes A suele estar comprendido entre 1 y 1.25, mientras que en los horizontes B puede alcanzar hasta 1.5 o más alto. Su valor nos permite establecer equivalencias entre las relaciones masa/masa, que son la forma habitual de medir los parámetros del suelo, y las masa/superficie que son las utilizadas en la aplicación de aditivos al mismo para corregir sus deficiencias.
Tabla 2. Valores de densidad aparente
Textura |
Densidad aparente (g/cm3) |
Arenoso |
1.50 – 1.80 |
Franco arenoso |
1.40 – 1.60 |
Franco |
1.30 – 1.50 |
Franco arcilloso |
1.30 – 1.40 |
Arcilloso |
1.20 – 1.30 |
Asimismo, se realizó la determinación de la densidad real o peso específico, el cálculo del volumen real del suelo, el cálculo de la porosidad del suelo, la determinación del coeficiente de actividad (higrocopicidad), la determinación del contenido del agua en el suelo (empleando el método de Emmert, determinando la humedad equivalente, el agua capilar, el agua gravitacional), también se determinó la capacidad de campo, la textura de los suelos, el pH del suelo (en el punto de saturación con agua), asimismo se determinó la cal o caliza activa (empleando el método de campo reaccionado los carbonatos del suelo con HCI y el método de laboratorio (método volumétrico (Neutralización)), también se empleó la determinación de la capacidad total de cambio catiónico C.I.C (aplicando el método del acetato de amonio, determinando sales solubles, determinando el total de bases intercambiables), por otra parte, también se determinó el contenido en carbono y materia orgánica de los suelos (empleando el método de Walkley y Black, el método de perdida por ignición), además se realizaron determinaciones aproximadas de N, P, K (determinando el contenido de nitrógeno de los suelos, determinado el fosforo (tabla 3) y determinado el potasio).
Tabla 3. Calibración para determinar fosforo
Nro de tubo |
Patron P (ml) |
Muestra problema (ml) |
Molibdato de amonio (ml) |
Ácido Ascórbico |
Absorbancia |
Transmitancia |
Blanco |
- |
- |
2.5 |
2.5 |
|
|
1 |
0.01 |
- |
2.5 |
2.5 |
|
|
2 |
0.03 |
- |
2.5 |
2.5 |
|
|
3 |
0.05 |
- |
2.5 |
2.5 |
|
|
4 |
0.10 |
- |
2.5 |
2.5 |
|
|
5 |
0.15 |
- |
2.5 |
2.5 |
|
|
6 |
- |
1.0 |
2.5 |
2.5 |
|
|
Finalmente se realizó un análisis cualitativo de contenido de metales, donde las determinaciones se realizaron para cada una de las muestras por una repetición de tres como mínimo, para obtener un promedio por muestra.
Tabla 4. Propuesta de concentraciones máximas aceptables (MAC) de metales traza considerados como fitotóxicos en suelos agrícolas (mg/kg)
Metal |
Austria |
Canadá |
Polonia |
Japón |
Gran Bretaña |
Alemania |
As |
50 |
25 |
30 |
15 |
20 |
40 (50) |
Be |
10 |
|
10 |
|
|
10 (20) |
Cd |
5 |
8 |
3 |
|
1 (3) |
2 (5) |
Co |
50 |
25 |
50 |
50 |
|
|
Cr |
100 |
75 |
100 |
50 |
|
200 (500) |
Cu |
100 |
100 |
100 |
150 |
50 (100) |
50 (200) |
Hg |
5 |
0,3 |
5 |
|
2 |
10 (50) |
Mo |
10 |
2 |
10 |
|
|
|
Ni |
100 |
100 |
100 |
100 |
30 (50) |
100 (200) |
Pb |
100 |
200 |
100 |
400 |
50 (100) |
500 (1000) |
Zn |
300 |
400 |
300 |
250 |
150(300) |
300(600) |
3.1. Determinación de humedad
A continuación, los valores de humedad obtenidos en el presente trabajo de investigación se detallan en la tabla 5.
Tabla 5. Porcentaje de humedad
Muestra |
% Humedad (luna de reloj) |
% Humedad (Crisol) |
% Humedad promedio |
Muestra N° 01 |
7.55 |
7.38 |
7.47 |
Muestra N° 02 |
6.87 |
7.08 |
6.98 |
Muestra N° 03 |
28.52 |
27.31 |
27.92 |
Muestra N° 04 |
7.525 |
7.478 |
7.50 |
Muestra N° 05 |
25.558 |
28.539 |
27.05 |
Al realizar la comparación de la muestra patrón (muestra N° 05) y las muestras N° 01, 02 ,04 y 03 (extraída de un lugar cercano a un banco de agua), por el método T Student de comparación de pares se tiene los siguientes resultados.
Se observa que la humedad de la muestra patrón es 27.05 % y la media de las muestras (01, 02, 03 y 04) de suelos erosionados es 12.46%; esto nos hace ver que existe una variación considerable. Dado que el estadístico t = 2.83 por tanto menor que el valor critico = 3.18 y que la probabilidad de estadístico 2.3534 es superior a 0,05, podemos asumir que las varianzas no presentan diferencias estadísticamente significativas. También presenta una buena correlación cuyo valor es de 0.81.
La muestra N° 03 de entre la N°01, N° 02 y N°04, se extrajo de un lugar cercano a agua estancada por lo que es razonable dicha humedad de 27.92 %. Sin embargo, la muestra N°05 es el suelo de comparación porque el lugar donde se extrajo es un suelo de bosque primario con árboles forestales. Nos hace ver que la erosión producto de la acción antrópica y la textura que presentan se ve afectado en la humedad disponible que deberían tener si dicha actividad no hubiese cambiado la textura de los suelos.
3.2. Determinación de la densidad de los suelos
3.2.1. Determinación de la densidad aparente
Se realizó tres determinaciones para cada muestra de suelo, encontrándose el promedio para cada uno, siendo el patrón la muestra N°05 y las demás muestras de suelo erosionado donde se realizó la actividad minera los Valores encontrados se muestra en la tabla 6.
Tabla 6. Densidad aparente
Muestra |
Densidad aparente |
Densidad aparente |
Densidad aparente |
Densidad aparente promedio |
Muestra N° 01 |
1.449 g/ml |
1.437 g/ml |
1.454 g/ml |
1.447 g/ml |
Muestra N° 02 |
1.396 g/ml |
1.415 g/ml |
1.409 g/ml |
1.407 g/ml |
Muestra N° 03 |
2.004 g/ml |
1.748 g/ml |
1.791 g/ml |
1.848 g/ml |
Muestra N° 04 |
1.338/ml |
1.341 g/ml |
1.358 g/ml |
1.346 g/ml |
Muestra N° 05 |
1.119 g/ml |
1.143 g/ml |
1.133 g/ml |
1.132 g/ml |
La muestra patrón (N°05) tiene menor densidad aparente es razonable dicho valor debido a que en su textura la cantidad de arena, limo, arcilla son los que corresponden al tipo de suelo en bosque primario. El numero N°03 presenta un valor levado por la presencia de mayor cantidad de agua (humedad) y arena lo que se ve claramente su valor elevado respecto a la muestra N°01; 02; 03.
Dado que el estadístico t = -3.33 por tanto menor que el valor critico = 3.18 y que la probabilidad de estadístico 2.3534 es superior a 0,05, podemos asumir que las varianzas no presentan diferencias estadísticamente significativas. La correlación se muestra que es adecuada cuyo valor es 0.83. Por otro la muestra 03 se obtuvo de una zona donde existía una masa de agua es decir el suelo tiene mayor humedad lo que hace que varié la densidad para esa muestra.
3.2.2. Determinación de la densidad real o peso específico y cálculo del volumen real del suelo
Tabla 7. Densidad real volumen real del suelo
Muestra |
Peso fiola vacio |
Peso fiola vacio y suelo |
Peso suelo |
Peso fiola suelo y agua |
Peso agua |
Volumen de suelo |
Densidad real |
Nª01 |
37,3 |
115,4 |
78,1 |
131,4 |
16 |
34 |
2,2971 |
Nª02 |
37,7 |
115,7 |
78 |
131,1 |
15,4 |
34,6 |
2,2543 |
Nª03 |
37,2 |
105,3 |
68,1 |
121,8 |
16,5 |
33,5 |
2,0328 |
Nª04 |
35,6 |
104,2 |
68,6 |
124,9 |
20,7 |
29,3 |
2,3413 |
Nª05 |
37,2 |
85,9 |
48,7 |
111,8 |
25,9 |
24,1 |
2,0207 |
La densidad del suelo que se analiza como patrón es 2.0207 g/ml casi similar a la muestra N° 03 debido a que este último tiene mayor contenido de agua; sin embargo, las muestras erosionadas (N°01, 02 y 04) existe una variación significativa esto debido a la mayor presencia de arena.
Además, la correlación tiene un valor de 0.96 lo que nos indica que existe una buena obtención de los datos experimentales.
Podemos darnos cuenta que los valores de las muestras erosionadas N° 01, 02, 04 tienen elevados valores comparados al patrón de acuerdo a la textura donde el porcentaje de arena es mayor, en el caso de la muestra 03 que proviene de una zona de mayor contenido de agua a pesar de que la textura es similar a las anteriores su valor de densidad es casi semejante a la muestra N° 05 que proviene de una zona no erosionada este parecido de la densidad de la muestra de N° 03.
3.3. Calculo de la porosidad de un suelo
Tabla 8. Porcentaje de porosidad
Muestra |
Densidad aparente g/ml |
Densidad real g/ml |
% porosidad |
Nª01 |
1,447 |
2,2971 |
37,006 |
Nª02 |
1,407 |
2,2543 |
37,587 |
Nª03 |
1,848 |
2,0328 |
9,093 |
Nª04 |
1,346 |
2,3413 |
42,510 |
Nª05 |
1,132 |
2,0207 |
43,981 |
La variación en la porosidad entre la muestra patrón (N°05) y la muestra N° 03 es mayor debido a que la muestra N° 03 fue tomada cerca de una masa de agua y por lo tanto es muy húmeda, sin embargo, entre la muestra patrón (N°05) y los suelos impactados por la actividad minera (N° 01, 02, 04) la variación que existe es razonable el patrón es mayor y eso indica que existe cambios notorios en este parámetro.
3.4. Determinación del coeficiente de actividad
3.4.1. Higroscopicidad
Debido a su carácter dipolar del agua el extremo positivo es atraído por las cargas negativas de las arcillas y otro que forman coloides, formándose una capa de agua y cuya superficie es negativa este a su vez atrae hasta tres o cuatro capas de agua al que se denomina agua higroscópica.
Coeficiente de higroscopicidad Es la máxima capacidad del suelo d retener agua de forma higroscópica es el porcentaje de humedad del suelo cuando la atmosfera fuese del 100% húmeda.
Tabla 9. Porcentaje de higroscopicidad
Muestra |
Crisol vació |
Peso suelo |
Crisol suelo 8Hr A 118ºC |
Suelo por 48Hr en desecador (a) |
Suelo por 48Hr en desecador (b) |
% Higros copicidad (a) |
% Higros copicidad (b) |
Nª01 |
33,7553 |
10,0087 |
43,7478 |
43,7599 |
43,7578 |
0,1209 |
0,0999 |
Nª02 |
32,3571 |
10,0262 |
42,3648 |
42,3761 |
42,3722 |
0,1127 |
0,0738 |
Nª03 |
33,0365 |
10,015 |
42,541 |
42,5612 |
42,5569 |
0,2017 |
0,1588 |
Nª04 |
36,2204 |
10,0007 |
46,2027 |
46,2123 |
46,2095 |
0,0960 |
0,0680 |
Nª05 |
36,7325 |
10,006 |
45,2837 |
45,3787 |
45,3669 |
0,9494 |
0,8315 |
3.5. Determinación del contenido de agua en el suelo
3.5.1. Determinación de humedad en el suelo método de Emmert
Es la medición de la elevación de la temperatura que se produce al añadir H2SO4 (c) con el agua que contiene el suelo. Construcción de la Curva de Emmert. Considerando las variables de % de humedad y temperatura en °C.
Asimismo, para todos los casos de las cinco muestras, por interpolación se obtiene el valor de porcentaje de humedad aplicando la ecuación de una recta de acuerdo al análisis se considera la variable X: Temperatura y variable Y: % humedad, así e tiene: y= mx + b, obteniendo como resultado la siguiente consolidación de humedad (tabla 10).
Tabla 10. Consolidada humedad método Emmert
|
Muestra N°01 |
Muestra N°02 |
Muestra N°03 |
Muestra N°04 |
Muestra N°05 |
% Humedad |
4.1956 |
5.2783 |
8.6029 |
5.0302 |
8.6090 |
Se puede observar que la muestra N°03 recogida de una zona cercana a una masa de agua la humedad es semejante a la humedad de la muestra patrón o testigo (muestra N° 05).
3.6. Determinación de la humedad equivalente
La humedad equivalente de un suelo en el terreno, es el mínimo contenido de humedad al cual una gota de agua, colocada sobre una superficie alisada del suelo, no será completamente absorbida en 30 segundos por el mismo, si no que se esparcirá sobre la superficie dejando una película fina de humedad.
Tabla 11. Porcentaje de humedad equivalente
N° muestra |
Peso buchner vacío |
Peso buchner y papel filtro |
Peso buchner filtro y suelo |
Peso suelo |
Peso buchner filtro y suelo Mojado |
Peso suelo húmedo |
% humedad equivalente |
1 |
|
374.97 |
425.28 |
50.31 |
434.01 |
59.04 |
17.35 |
2 |
373.75 |
375.15 |
435.57 |
60.42 |
443.57 |
68.42 |
13.24 |
3 |
|
374.88 |
466.51 |
91.63 |
474.60 |
99.72 |
8.83 |
4 |
|
374.73 |
435 |
60.27 |
442.00 |
67.27 |
11.61 |
5 |
|
374.59 |
411.7 |
37.11 |
417.90 |
43.31 |
16.71 |
Los valores de la muestra N° 03 difieren de los demás incluso del patrón por su ya abundancia presencia de humedad a pesar de ser un suelo franco arenoso.
3.7. Determinación del agua capilar
Es la determinación del agua retenida por espacios capulosos del suelo (microporosos).
Tabla 12. Porcentaje de capilaridad
N° Muestra |
Peso tubo y gasa |
Peso tubo gasa y suelo |
Peso suelo |
Hora inicio |
Peso tubo gasa y suelo |
Hora final |
Peso agua |
% Capilaidad |
1 |
37.5 |
69.4 |
31.9 |
12,21 |
78.3 |
12,45 |
8.9 |
20.38 |
2 |
27.4 |
77.2 |
49.8 |
12,22 |
92.3 |
12,39 |
15.1 |
21.49 |
3 |
47.9 |
101.9 |
54 |
12,23 |
111.1 |
1,10 |
9.2 |
6.11 |
4 |
37.5 |
67.4 |
29.9 |
12,25 |
75.9 |
12,49 |
8.5 |
22.74 |
5 |
37.7 |
63.6 |
25.9 |
12,26 |
67.5 |
12,53 |
3.9 |
5.79 |
Debido a que los suelos de las muestras N° 01, 02, 04 tienen la misma textura y similar humedad es razonable que su capilaridad sea semejante y difiere de la muestra N° 03 a pesar de tener la misma textura; la muestra N° 05 es el patrón y la capilaridad es semejante a la muestra N° 03 porque esta tiene semejante humedad, pero difieren en su textura.
3.8. Determinación de agua gravitacional
Determinación del porcentaje de agua que se filtra a través del suelo por acción de la fuerza de la gravedad. Llamada también agua superflua o gravitante.
Es la que se elimina del suelo en virtud que los poros que contienen el agua son demasiado grandes para contrarrestar la acción de la gravedad. Se estima que la succión con que es retenida es menor de 0,3 atmósferas, considerándose de poca utilidad por el corto tiempo de permanencia en el suelo.
Tabla 13. Porcentaje de agua gravitacional
N° Muestra |
Peso tubo y gasa |
Peso tubo gasa y suelo |
Peso suelo |
Hora inicio |
Peso tubo gasa y suelo |
Hora final |
Peso agua |
% gravitacional |
1 |
78.3 |
12,45 |
31.9 |
122.4 |
201.2 |
1,01 |
0.5 |
1.57 |
2 |
92.3 |
12,39 |
49.8 |
123.6 |
217.8 |
12,59 |
1.9 |
3.82 |
3 |
111.1 |
1,10 |
54 |
130.9 |
244.7 |
1,13 |
2.7 |
5.00 |
4 |
75.9 |
12,49 |
29.9 |
119.3 |
196.3 |
1,03 |
1.1 |
3.68 |
5 |
67.5 |
12,53 |
25.9 |
129 |
203.3 |
1,04 |
6.8 |
26.25 |
3.9. Determinación de capacidad de campo
Los valores de capacidad de campo obtenidas para las muestras de suelo tanto el testigo como aquellos que han sufrido erosión por la actividad minera.
Tabla 14. Datos de capacidad de campo
N ° muestra |
Vaso vacío |
Peso vaso y suelo |
Peso suelo |
Peso suelo y agua |
% c.c |
O1 |
32.7 |
132.7 |
100 |
153.7 |
21.00 |
O2 |
33.6 |
133.6 |
100 |
156.6 |
23.00 |
O3 |
29.8 |
129.8 |
100 |
138.5 |
8.70 |
O4 |
30.4 |
130.4 |
100 |
152.6 |
22.20 |
O5 |
31.3 |
131.3 |
100 |
160.3 |
29.00 |
3.10. Determinación de la textura de los suelos
En el análisis mecánico de suelos, el primer objetivo es la determinación de la textura de los mismos, es decir la distribución por tamaño de las partículas aisladas que forman. Para lo cual se utilizará el método del densímetro del tipo Bouyoucos, la densidad de una suspensión depende de la cantidad de materia suspendida, por lo que siguiendo la evolución de dicha densidad con el tiempo de sedimentación puede determinarse la distribución de los tamaños de partículas.
Tabla
15. Datos obtenidos de textura
N° muestra |
% arcilla |
% limo |
% arena |
Textura |
1 |
7.58 |
0.67 |
91.6 |
Arenosa |
2 |
16.12 |
2.16 |
83.88 |
Arenosa-Franca |
3 |
18.72 |
2.4 |
78.88 |
Franco arenosa |
4 |
16.2 |
0.24 |
83.52 |
Arenosa franca |
5 |
18.12 |
32 |
50.12 |
Franca |
Figura 1: Triangulo textural
Según el grafico de Triangulo Textural la muestra Patrón es franca al límite franco arenosa (la muestra N° 03 presenta dicha textura); sin embargo, comparando con las muestras N° 01, 02 y 04 estas se encuentran como arenosa y franca arenosa.
Tabla 16. Comparación de valores promedio
Clase de textura |
Densidad aparente g/cc % |
Porosidad |
Arenoso |
1.9-1.7 |
28-33 |
Franco-arenoso |
1.7-1.5 |
33-42 |
Franco-limoso |
1.5-1.3 |
42-51 |
Arcilloso |
1.3-1.1 |
51-59 |
Según la densidad aparente se encuentra en el rango de la clase de textura franco-arenoso.
3.11. Determinación de pH del suelo
Si consideramos individualmente las diversas propiedades químicas del suelo, encontramos que el pH es la propiedad que por sí sola nos da la mejor indicación sobre el estado de fertilidad del suelo.
3.11.1. Determinación de pH de un suelo en el punto de saturación con agua
Tabla 17. Datos de pH
N° muestra |
Ph 1 |
Ph 2 |
Ph Promedio |
O1 |
3.31 |
3.33 |
3.32 |
O2 |
3.38 |
3.39 |
3.39 |
O3 |
4.35 |
4.25 |
4.30 |
O4 |
3.88 |
3.81 |
3.85 |
O5 |
3.3 |
3.31 |
3.31 |
3.12. Determinación de cal o caliza activa
La determinación de carbonatos de un suelo es determinada por diferentes métodos.
3.12.1. Método de laboratorio
Tabla 18. Datos de cálculos de caliza de carbonato
N° muestra |
Peso muestra suelo (g) |
Vol hcl (0.1n) Ml |
Volumen filtrado de hcl |
Normalidad naoh |
Volumen gastado de naoh |
Gramos de caliza |
% de caliza de carbo nato |
Prom % de caliza De carbo nato |
1 |
5.0083 |
40 |
20 |
0.107 |
10.3 |
0.04490 |
0.89641 |
0.91 |
5.0083 |
40 |
10 |
0.107 |
5 |
0.04650 |
0.92846 |
||
2 |
5.0862 |
40 |
20 |
0.107 |
9.8 |
0.04757 |
0.93528 |
0.91 |
5.0862 |
40 |
10 |
0.107 |
5.1 |
0.04543 |
0.89320 |
||
3 |
5.002 |
40 |
20 |
0.1034 |
10.1 |
0.04778 |
0.95528 |
0.96 |
5.002 |
40 |
10 |
0.1034 |
5 |
0.04830 |
0.96561 |
||
4 |
5.0091 |
40 |
20 |
0.1034 |
9.2 |
0.05244 |
1.04681 |
0.98 |
5.0091 |
40 |
10 |
0.1034 |
5.2 |
0.04623 |
0.92296 |
||
5 |
5.0001 |
40 |
20 |
0.107 |
9.25 |
0.05051 |
1.01023 |
0.99 |
5.0001 |
40 |
10 |
0.107 |
4.8 |
0.04864 |
0.97278 |
3.13. Determinación de capacidad de intercambio de cationes
3.13.1. Determinación de la capacidad total de cambio catiónico C.I.C
Método del acetato de amonio
El amonio NH + es el catión que se usa para ser absorbido por intercambio. Luego por destilación de este, reemplazándolo con iones Mg2+.
3.13.2. Bases intercambiables
Tabla 18. Capacidad de intercambio catiónico
N° muestra |
Peso suelo |
Volumen hcl 0.1n gastado |
C.I.C |
CIC promedio |
1 |
10.021 |
10.6 |
10.58 |
10.48 |
10.2 |
10.18 |
|||
10.7 |
10.68 |
|||
2 |
10.0014 |
5.00 |
5.00 |
5.33 |
5.3 |
5.30 |
|||
5.7 |
5.70 |
|||
3 |
10.0271 |
30.9 |
30.82 |
31.49 |
31.3 |
31.22 |
|||
31.9 |
31.81 |
|||
32.2 |
32.11 |
|||
4 |
10.0321 |
6.05 |
6.03 |
6.20 |
6.1 |
6.08 |
|||
6.5 |
6.48 |
|||
5 |
10.0639 |
10.3 |
10.23 |
11.18 |
10.9 |
10.83 |
|||
11.5 |
11.43 |
|||
12.3 |
12.22 |
Tabla 19. Porcentaje de bases
Muestra |
Peso suelo |
Capsula vacío |
Capsula y residuo |
Peso residuo |
% bases |
1 |
10.021 |
95.9848 |
96.3857 |
0.4009 |
4.001 |
2 |
10.0014 |
87.4708 |
87.9038 |
0.433 |
4.329 |
3 |
10.0026 |
99.916 |
99.9238 |
0.0078 |
0.078 |
4 |
10.321 |
94.6333 |
95.1948 |
0.5615 |
5.440 |
5 |
10.0639 |
94.1788 |
94.8801 |
0.7013 |
6.968 |
La extracción con acetato de amonio permite intercambiar a los cationes alcalinos de Na y K y los alcalinos térreos Ca y Mg que son los más solubles y por ende los más intercambiables.
3.13.3. Determinación de sales solubles
Tabla 20. Datos de sales solubles
Muestra |
Peso suelo |
Vaso vacío |
Vaso y residuo |
Peso residuo |
% sal soluble |
1 |
10.021 |
101.9454 |
101.9516 |
0.0062 |
0.062 |
2 |
10.0014 |
100.5328 |
100.5465 |
0.0137 |
0.137 |
3 |
10.0026 |
105.8042 |
105.8265 |
0.0223 |
0.223 |
4 |
10.321 |
108.5429 |
108.5538 |
0.0109 |
0.106 |
5 |
10.0639 |
108.3629 |
108.381 |
0.0181 |
0.180 |
3.13.4. Determinación total de bases intercambiables (s)
Las bases intercambiables están presentes en el filtrado en la determinación de C.I.C como acetatos, se transforma por ignición a óxidos para luego obtener en forma de Cl- al añadir HCl. El exceso de ácido que no reacciono se titula con una base de factor conocido.
Tabla 21. Datos de total de bases intercambiables
N° muestra |
Peso suelo |
Volumen hcl 0.1n gastado prom |
N hcl |
Volumen naoh gastado prom |
N naoh 0.098 |
S meq/100g |
1 |
10.021 |
10.5 |
0.1 |
9.3 |
0.098 |
1.3830955 |
2 |
10.0014 |
5.33 |
0.1 |
4.6 |
0.098 |
0.8252178 |
3 |
10.0271 |
31.575 |
0.1 |
11.5 |
0.098 |
20.2501222 |
4 |
10.0321 |
6.22 |
0.1 |
5.5 |
0.098 |
0.82402156 |
5 |
10.0639 |
11.25 |
0.1 |
8 |
0.098 |
3.38834845 |
Denominados bases solubles de Na, K, Ca, Mg que no necesariamente son la totalidad que hayan sido extraídos con el acetato de amonio.
3.13.5. Cálculo del % saturación de bases
Tabla 22. Porcentaje de saturación de bases
N° muestra |
S meq/100g |
CIC promedio |
V (%) |
1 |
1.3830955 |
10.48 |
13.2 |
2 |
0.8252178 |
5.33 |
15.475 |
3 |
20.2501222 |
31.49 |
64.307 |
4 |
0.82402156 |
6.20 |
13.298 |
5 |
3.38834845 |
11.18 |
30.307 |
3.14. Determinación del contenido en carbono y materia orgánica de los suelos
3.14.1. Método de Walkley y Black
Consiste en la oxidación de la materia orgánica del suelo por medio del dicromato de potasio, con ayuda del calor producido por acción del ácido sulfúrico concentrado. Valoración del exceso de dicromato que no fue reducido por el carbono orgánico usando sulfato ferroso amónico valorado, para hallar por diferencia la cantidad de dicromato reducido por el carbono orgánico.
Tabla 23. Datos de materia orgánica
N° |
% M.O |
% M.O Promedio |
1 |
1.62 |
1.50 |
1.51 |
||
1.37 |
||
2 |
1.77 |
1.41 |
1.25 |
||
1.22 |
||
3 |
2.42 |
1.94 |
1.94 |
||
1.47 |
||
4 |
2.28 |
1.75 |
1.50 |
||
1.47 |
||
5 |
3.47 |
3.39 |
3.36 |
||
3.35 |
Tabla 24. Datos de carbono reactivo
N° |
% C Reactivo |
% C Reactivo promedio |
1 |
2.41 |
2.23 |
2.24 |
||
2.04 |
||
2 |
2.66 |
2.12 |
1.88 |
||
1.83 |
||
3 |
3.42 |
2.75 |
2.75 |
||
2.07 |
||
4 |
3.41 |
2.62 |
2.25 |
||
2.20 |
||
5 |
5.19 |
5.08 |
5.04 |
||
5.01 |
3.14.2. Método de perdida por ignición
Es una forma de evaluar aproximadamente, la materia orgánica de los suelos y se basa en la pérdida de peso por ignición.
Tabla 25. Datos de materia orgánica por ignición
N° muestra |
Peso crisol vacío |
Peso crisol y suelo |
Peso suelo |
Peso suelo a 500°c x8hr |
Peso materia orgánica |
% materia orgánica |
1 |
33.7568 |
43.7578 |
10.001 |
43.7107 |
0.0471 |
0.471 |
2 |
32.3577 |
42.3722 |
10.0145 |
42.327 |
0.0452 |
0.451 |
3 |
33.0355 |
42.5569 |
9.5214 |
42.4662 |
0.0907 |
0.953 |
4 |
36.2203 |
46.2095 |
9.9892 |
46.1646 |
0.0449 |
0.449 |
5 |
36.7325 |
45.3668 |
8.6343 |
44.911 |
0.4558 |
5.279 |
3.15. Determinación del contenido de nitrógeno de los suelos
El contenido de nitrógeno en los suelos está estrechamente relacionado con la fertilidad; los cultivos son muy sensibles a las variaciones de la cantidad de nitrógeno disponible.
Su determinación se realiza, generalmente, por el método de Kjeldahl, de conversión de nitrógeno en (NH4)2SO4, este método se emplea en macro, micro y ultra micro escala.
Se obtuvo:
%N x 6.25 = 0.56% de proteínas crudas en los tejidos vegetales.
%N x 20 = 1.78% de materia orgánica del suelo.
%N x 20 000 = 1780 libras de nitrógeno en el suelo por acre.
%N x 17 857 = 1 589.3 Kg de nitrógeno en el suelo por hectárea.
3.16. Determinación de fosforo
El método de Olsen modificado es extensamente usado y emplea como solución extractora NaHCO3 0.5M a pH 8.5. Esta solución es capaz de extraer fósforo de los fosfatos cálcicos insolubles, regulando el calcio, por la presencia de iones carbonato.
3.17. Determinación de potasio
La muestra obtenida mediante el procedimiento de extracción contiene también el potasio y de allí puede determinarse este elemento.
Tabla 26. Determinación de N P K
N° muestra |
Nitrógeno % |
Fosforo Ppm p2o5 |
Potasio Ppm k2o |
01 |
0.020 |
0.31 |
19.20 |
02 |
0.011 |
0.17 |
12.60 |
03 |
0.025 |
0.39 |
3.80 |
04 |
0.022 |
0.34 |
6.20 |
05 |
0.036 |
0.56 |
59.40 |
3.18. Determinación de metales
Tabla 27. Datos de elementos Fe, K, P, Ti, Zn
Elemento |
M 01 ppm |
M 02 ppm |
M 03 ppm |
M 04 ppm |
M 05 ppm |
Fe |
5277.0 |
6114.8 |
8200.0 |
6218.4 |
9180.0 |
K |
4746.3 |
6270.3 |
8109.0 |
5856.6 |
8286.0 |
P |
3067.5 |
2770.0 |
2513.5 |
3847.9 |
2485.0 |
Ti |
1722.0 |
2639.7 |
3309.0 |
3771.0 |
6424.0 |
Zn |
164.0 |
279.3 |
247.0 |
632.2 |
555.0 |
Tabla 28: Datos de otros elementos
Elemento |
M 01 ppm |
M 02 ppm |
M 03 ppm |
M 04 ppm |
M 05 ppm |
Mn |
42.0 |
82.6 |
83.0 |
115.6 |
37.7 |
V |
18.5 |
25.7 |
40.7 |
32.7 |
63.0 |
Sr |
23.4 |
23.9 |
33.9 |
26.7 |
54.4 |
Rb |
17.1 |
19.9 |
37.3 |
24.9 |
61.6 |
Th |
|
33.0 |
26.3 |
37.0 |
49.5 |
Cr |
10.4 |
21.4 |
24.0 |
22.4 |
33.7 |
Y |
8.0 |
8.0 |
13.9 |
13.8 |
32.7 |
Nb |
6.2 |
7.8 |
12.4 |
13.6 |
31.7 |
Zn |
8.4 |
11.5 |
18.0 |
12.0 |
17.1 |
Cu |
8.2 |
7.5 |
11.7 |
11.2 |
10.7 |
Pb |
4.4 |
5.0 |
5.3 |
5.4 |
12.0 |
As |
3.1 |
3.2 |
4.7 |
3.2 |
7.6 |
Ni |
|
|
14.0 |
13.0 |
|
Mn |
|
|
|
|
37.7 |
Cl |
|
92.0 |
|
|
|
Pd |
|
14.0 |
|
|
|
Rh |
|
1.3 |
|
|
|
Límites permisibles
Tabla 29: Propuesta de concentraciones máximas aceptables (mac) de metales traza considerados como fitotóxicos en suelos agrícolas (mg/kg)
Metal |
Austria |
Canadá |
Polonia |
Japón |
Gran Bretaña |
Alemania |
As |
50 |
25 |
30 |
15 |
20 |
40 (50) |
Be |
10 |
|
10 |
|
|
10 (20) |
Cd |
5 |
8 |
3 |
|
1 (3) |
2 (5) |
Co |
50 |
25 |
50 |
50 |
|
|
Cr |
100 |
75 |
100 |
50 |
|
200 (500) |
Cu |
100 |
100 |
100 |
150 |
50 (100) |
50 (200) |
Hg |
5 |
0,3 |
5 |
|
2 |
10 (50) |
Mo |
10 |
2 |
10 |
|
|
|
Ni |
100 |
100 |
100 |
100 |
30 (50) |
100 (200) |
Pb |
100 |
200 |
100 |
400 |
50 (100) |
500 (1000) |
Zn |
300 |
400 |
300 |
250 |
150(300) |
300(600) |
La humedad de todas sus formas sufre una alteración en las zonas alejadas de masa de agua, dado que las plantas obtienen del agua disponible que existe en el suelo, observamos que los suelos erosionados no pueden retener el agua que necesitaría las plantas.
La textura de los suelos donde se realizó la actividad minera han perdido considerable cantidad de limo y arcilla.
La materia orgánica que de por si es poca es lamentable la perdida por la actividad de la minería que se observa en los resultados.
La acidez de los suelos se ve incrementada ligeramente por dicha actividad
En cuanto al contenido de metales no se observa una presencia considerable comparando con los límites permisibles por ello se debe realizar de forma más exhaustiva.
Ninguno.
Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.
C-C, L: conceptualización, análisis formal, investigación, metodología, curación de datos escritura (preparación del borrador final).
M-M, V: metodología, investigación, curación de datos y supervisión.
C-Q, J: investigación y curación de datos.
C-P, M: investigación, análisis formal y validación.
M-C, J. y G-P, J: investigación y visualización.
G-B, J. S: curación de datos y análisis formal.
Astete, J., Gastañaga, M. del C., & Pérez, D. (2014). Niveles de metales pesados en el ambiente y su exposición en la población luego de cinco años de exploración minera en Las Bambas, Perú 2010. Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública , 31(4), 695–701. https://www.scielosp.org/article/rpmesp/2014.v31n4/695-701/
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