Revista Biodiversidad Amazónica
Vol. 1 Núm. 2: e217 (2022)
https://doi.org/10.55873/rba.v1i2.217
e-ISSN: 2810-8752
Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios
Artículo original / Original article
Cómo citar / Citation: Garate-Quispe, J., Florez-Castillo, G., Florez-Castillo, L., Otsuka-Barriga, K. & Peña-Valdeiglesias,
J. (2022). Variaciones en el patrón de distribución espacial de Bertholletia excelsa en tres tipos de cobertura vegetal en el
sureste de la Amazonía peruana. Revista Biodiversidad Amazónica, 1(2), e217. https://doi.org/10.55873/rba.v1i2.217
Variaciones en el patrón de distribución espacial de Bertholletia excelsa
en tres tipos de cobertura vegetal en el sureste de la Amazonía peruana
Variations in the spatial distribution pattern of Bertholletia excelsa in
three vegetation cover types in the southeastern Peruvian Amazon
Jorge Garate-Quispe 1,2* ; Gorky Florez-Castillo 2,3 ; Lili Florez-Castillo 4; Keiko
Otsuka-Barriga 5 ; Joel Peña-Valdeiglesias 1
1 Universidad Nacional Amazónica de Madre de
Dios, Puerto Maldonado, Perú
2 Universidad de Barcelona, Barcelona, España
3 Universidad Nacional de San Antonio Abad del
Cusco, Cusco, Perú
Recibido: 08/04/2022
Aceptado: 27/06/2022
Publicado: 25/07/2022
4 Instituto de Educación Superior Tecnológico Público
Jorge Basadre Grohman, Puerto Maldonado, Perú
5 Gobierno Regional de Madre de Dios, Puerto
Maldonado, Perú
*Autor de correspondencia: jgarate@unamad.edu.pe
Resumen: El objetivo del estudio fue evaluar los patrones de distribución espacial de Bertholletia
excelsa (castaña) en tres tipos de cobertura vegetal en la Amazonía de peruana (Tambopata). Se
evaluaron a todos los árboles de B. excelsa, con un DAP mayor a 10 cm, en 15 concesiones
forestales distribuidas en tres tipos de cobertura. Se analizaron los modelos de distribución
diamétrica y los patrones espaciales de castaña (función K de Ripley). En todas las concesiones y
tipos de cobertura, la curva de distribución del número de individuos de castaña según clase de
diámetro mostró una distribución en forma de campana, lo cual sugiere una pobre regeneración
de B. excelsa en los castañales evaluados. Se encontró que los pre-adultos en la mayoría de las
concesiones tuvieron un patrón agregado, mientras que en los adultos variaron entre patrón
agregado, aleatorio o aleatorio a diferentes distancias según concesión y categoría de tamaño.
Palabras clave: castaña, distribuciones espaciales, función K- Ripley
Abstract: The study aimed to evaluate the spatial distribution patterns of Bertholletia excelsa
(chestnut) in three vegetation cover types in the Peruvian Amazon (Tambopata). All B. excelsa
trees with a DBH greater than 10 cm were evaluated in 15 forest concessions distributed across
three cover types. Diametric distribution models and spatial patterns (Ripley's K function) of B.
excelsa were analyzed. In all concessions and cover types, the distribution curve of the number of
B. excelsa individuals according to diameter class showed a bell-shaped distribution, suggesting
a poor regeneration of B. excelsa in the evaluated Brazil-nut stands. It was found that pre-adults
in most concessions had an aggregate pattern, while adults varied between aggregate, random or
random pattern at different distances according to concession and size category.
Keywords: chestnut, spatial distributions, K-Ripley function
Variaciones en el patrón de distribución espacial de Bertholletia excelsa en tres tipos de cobertura … 2
Rev. Biodivers. Amaz. 1(2): e217 (2022). e-ISSN: 2810-8752
1. Introducción
Los bosques tropicales de la Amazonía son los ecosistemas más complejos del planeta y que
soporta a la mayor biodiversidad y productividad de biomasa del mundo (EsquivelMuelbert et
al., 2019). En un bosque, los árboles pueden distribuirse espacialmente en patrones agregados,
aleatorios o regulares (Wédjangnon et al., 2020). Como organismos sedentarios, la mayoría de los
árboles interactúan principalmente con otras plantas (Fibich et al., 2016). La distribución espacial
de los árboles se puede explorar utilizando sus ubicaciones georreferenciadas (Getzin y Wiegand,
2007; Muvengwi et al., 2018). Para esto se puede aplicar estadísticas espaciales como la función K
de Ripley o la función de correlación por pares, que se utilizan para interpretar las interacciones
espaciales de las plantas a pequeña escala, mediante un patrón de coordenadas (Law et al., 2009;
Muvengwi et al., 2018).
Estudiar los patrones de distribución espacial y asociación entre árboles de poblaciones que
coexisten es importante porque las comunidades son afectadas por varios procesos ecológicos y
evolutivos, como la segregación de nicho, heterogeneidad de hábitat, competición, diferencias de
predación, limitación de dispersión, tolerancia a la sombra y regeneración natural (Ebert et al.,
2016; Wédjangnon et al., 2020). Mientras que la estructura poblacional de las especies de interés
es una de las principales características en el manejo y gestión de los bosques, debido a que define
la producción potencial actual de productos y servicios, así como la resiliencia y la dinámica
futura de los ecosistemas (Maciel-Nájera et al., 2020).
El análisis de la estructura forestal puede ayudar a determinar la funcionalidad y detectar las
principales perturbaciones en los ecosistemas forestales (Pommerening, 2006). La explotación
forestal maderable puede afectar negativamente en la distribución de los individuos,
reproducción, competición, habilidades de supervivencia y en los mecanismos de dispersión de
las poblaciones (Ebert et al., 2016). Por lo tanto, conocer la estructura poblacional y patrones de
distribución espacial en especies de interés forestal es importante para el manejo forestal y
sostenible de estos recursos (Chávez Flores et al., 2020; Zhang et al., 2018). La importancia radica
en que la estructura de los bosques es un indicador de biodiversidad y que los patrones de
distribución son útiles para conocer la productividad y dinámica de los bosques (Kint et al., 2003).
La escasez de estudios sobre la estructura y los patrones de distribución espacial de especies en
bosques de la Amazonía son deficientes (Ebert et al., 2016), y estos se han enfocado en el estudio
de bosques maduros (Fibich et al., 2016). Actualmente, existen estudios sobre biodiversidad,
composición florística, biomasa, estructura poblacional entre otros, pero son escasos los estudios
sobre los de distribución espacial en espacial. Por lo tanto, la heterogeneidad interna de las
poblaciones sigue siendo poco conocida (Tuomisto et al., 2019). En Madre de Dios, solo se tiene
conocimiento de un estudio publicado sobre patrones de distribución espacial, quienes Rockwell
et al. (2017) estudiaron la densidad y los patrones de distribución espacial de castaña (Bertholletia
excelsa) en concesiones castañeras.
Los patrones espaciales pueden variar de acuerdo a la estructura de la población, y características
de la población como el tamaño, edad y estadio reproductivo (Ligot et al., 2019). Sin embargo, los
patrones espaciales también pueden cambiar según los estadios de desarrollo, los individuos
jóvenes suelen tener un patrón agregado, mientras que los individuos maduros se distribuyen
espacialmente de forma aleatoria (Fibich et al., 2016).
El objetivo del estudio fue evaluar los patrones de distribución espacial de B. excelsa en tres tipos
de cobertura vegetal en la Amazonía de Madre de Dios (Tambopata).
2. Materiales y métodos
2.1. Área de estudio
El área de estudio se ubicó en bosques de la Amazonía de Madre de Dios (Perú) (Figura 1),
ubicado entre las coordenadas geográficas 10º y 1latitud sur y 69º Y 72º longitud oeste con
intervalos de altitud que varía entre 190 y 400 m s.n.m. En el ámbito de estudio la temperatura
Garate-Quispe et al. 3
Rev. Biodivers. Amaz. 1(2): e217 (2022). e-ISSN: 2810-8752
media anual es 25,4 ºC y la precipitación total anual en promedio es 2120 mm; con una estación
seca de junio a septiembre (menos de 100 mm).
El área de estudio abarcó a 15 concesiones forestales de castaña (castañales), distribuidos en tres
tipos de cobertura vegetal (bosques de colina baja, colina baja con castaña y terraza alta) en la
provincia de Tambopata, Madre de Dios. En cada tipo de cobertura se seleccionaron al azar cinco
concesiones. En cada concesión se evaluaron a todos los individuos de castaña con un DAP > 10
cm, y se midió su diámetro y altura, utilizando una cinta diamétrica y clinómetro,
respectivamente. Los datos de los individuos y la ubicación espacial de B. excelsa se obtuvieron
de la geodatabase de la Dirección Regional de Flora y Fauna Silvestre del Gobierno Regional de
Madre de Dios.
Figura 1. Mapa de ubicación de las concesiones de castaña en los tres tipos de cobertura vegetal
2.2. Análisis de datos
Para analizar las características dendrométricas se utili un análisis descriptivo. Para la
distribución diamétrica se utilizaron gráficos de densidad de individuos según clases diamétricas
para cada tipo de cobertura vegetal.
Previo al análisis espacial, los individuos fueron categorizados según su diámetro en tres
categorías de tamaño, pre-adultos (< 0,7 m de DAP), adultos 1 (0,7 1,5 m de DAP) y adultos 2
(> 1,5 m de DAP) (Wédjangnon et al., 2020; Zuidema, 2003).
Para analizar los patrones espaciales de castaña según tipo de cobertura vegetal, se utilizó la
función K(r) de Ripley, un estimador muy fiable (Wédjangnon et al., 2020). Para visualizar los
patrones espaciales gráficamente, se crearon intervalos de confianza utilizando 1000 simulaciones
de Monte Carlo (dos Santos Vieira et al., 2017).
Para este análisis utilizamos el paquete spatstat, un paquete disponible en R para el análisis
espacial de patrones de puntos para calcular las distancias entre vecinos más próximos
basándonos en el sistema de referencia de coordenadas espaciales (Klimas et al., 2007).