Liberación simbólica y descolonización de la mirada en la educación artística digital
DOI:
https://doi.org/10.55873/z032qe06Palabras clave:
alfabetización simbólica, emancipación sensible, liberación simbólica, simulacro algorítmico, socioestéticaResumen
El problema abordado fue la influencia de la inteligencia artificial en la educación artística, particularmente su papel en la configuración de imaginarios y en la producción de una estetización algorítmica que amenaza con desplazar la autonomía creativa. El objetivo del estudio consistió en analizar, desde una perspectiva socioestética, cómo los dispositivos algorítmicos reconfiguran la percepción, las formas de representación y la construcción de subjetividades en el contexto pedagógico. Como materiales y métodos, se empleó el Análisis del Discurso Simbólico (ADS) para examinar representaciones sociales producidas en entornos digitales y su impacto en la experiencia estética. El estudio se apoyó en categorías derivadas del pensamiento crítico y hermenéutico, considerando dimensiones de emancipación sensible, cultura visual, alfabetización simbólica y utopía estética. Los resultados mostraron que la inteligencia artificial refuerza patrones visuales estandarizados, normaliza estéticas desancladas de la experiencia crítica y tiende a invisibilizar comunidades y narrativas contrahegemónicas. Asimismo, se identificó que el tecnofeudalismo digital concentra el control de la cultura visual y desplaza prácticas artísticas hacia simulacros autosuficientes, debilitando la diversidad simbólica.
Referencias
Abdulmajid, M., Alali, N., & Alsharrah, A. (2026). Collaborating with Machines: Generative AI as a Catalyst for Creative Development in Digital Art Education. Digital Education Review, 49, 114–132. https://doi.org/10.1344/der.2026.49.114-132
Alon, L., Hadar Shoval, D., & Levkovich, I. (2026). Bias and representation in AI generated text-to-image in education: A systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 10, 100587. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2026.100587
Baudrillard, J. (1991). Cultura y simulacro. https://www.editorialkairos.com/catalogo/p/cultura-y-simulacro
Carhuamaca Zereceda, D. (2024). Tecnofeudalismo y el control corporativo de la cultura visual [Universidad Nacional Mayor de San Marcos]. https://www.academia.edu/127847969/TECNOFEUDALISMO
Couldry, N., & Mejias, U. A. (2020). The Costs of Connection: How Data Are Colonizing Human Life and Appropriating It for Capitalism. Social Forces, 99(1), e6–e6. https://doi.org/10.1093/sf/soz172
Duffy, B. E., & Meisner, C. (2023). Platform governance at the margins: Social media creators’ experiences with algorithmic (in)visibility. Media, Culture & Society, 45(2), 285–304. https://doi.org/10.1177/01634437221111923
Freire, P. (1991). La importancia del acto de leer. https://es.scribd.com/document/451929384/La-importancia-del-acto-de-leer
Freire, P. (2023). Pedagogía del oprimido. https://www.sigloxxieditores.com/libro/pedagogia-del-oprimido_53586/
Gadamer, H.-G. (2015). Verdad y Método II. https://www.sigueme.es/docs/libros/verdad-y-metodo-ii-web.pdf
Habib, S., Vogel, T., Anli, X., & Thorne, E. (2024). How does generative artificial intelligence impact student creativity? Journal of Creativity, 34(1), 100072. https://doi.org/10.1016/j.yjoc.2023.100072
Hintze, A., Proschinger Åström, F., & Schossau, J. (2026). Autonomous language-image generation loops converge to generic visual motifs. Patterns, 7(1), 101451. https://doi.org/10.1016/j.patter.2025.101451
Jiang, Y., Fan, Y., & Liu, Z. (2025). Generative AI in Art Education: A Systematic Review of Research Trends, Tool Applications, and Outcomes (2019–2025). Education Sciences, 16(1), 47. https://doi.org/10.3390/educsci16010047
Marcuse, H. (1969). An Essay on Liberation. https://books.google.com.pe/books/about/An_Essay_on_Liberation.html?hl=sl&id=CoVrAAAAIAAJ&redir_esc=y
Metzler, H., & Garcia, D. (2024). Social Drivers and Algorithmic Mechanisms on Digital Media. Perspectives on Psychological Science, 19(5), 735–748. https://doi.org/10.1177/17456916231185057
Moscovici, S. (2004). La psychanalyse, son image et son public. Presses Universitaires de France. https://shs.cairn.info/la-psychanalyse-son-image-et-son-public--9782130546818
Ranciere, J. (2014). El reparto de lo sensible: Estética y política. https://eva.isef.udelar.edu.uy/pluginfile.php/66459/mod_resource/content/1/Ranciere%2C J. El reparto de lo sensible- estética y polÃtica.pdf
Rancière, J. (2013). Aisthesis: Escenas del régimen estético del arte (T. H. Pons (ed.)). Manantial. https://www.revistaotraparte.com/ensayo-teoria/aisthesis-escenas-del-regimen-estetico-del-arte/
Ricoeur, P. (2002). Del texto a la acción. Ensayos de hermenéutica, II. FONDO DE CULTURA ECONÓMICA (FCE). https://www.fondodeculturaeconomica.com/Ficha/9789505578443/F
Sáez-Velasco, S., Alaguero-Rodríguez, M., Delgado-Benito, V., & Rodríguez-Cano, S. (2024). Analysing the Impact of Generative AI in Arts Education: A Cross-Disciplinary Perspective of Educators and Students in Higher Education. Informatics, 11(2), 37. https://doi.org/10.3390/informatics11020037
Sun, L., Wei, M., Sun, Y., Suh, Y. J., Shen, L., & Yang, S. (2023). Smiling women pitching down: auditing representational and presentational gender biases in image-generative AI. Journal of Computer-Mediated Communication, 29(1). https://doi.org/10.1093/jcmc/zmad045
Włusek, M. (2025). From Mechanical Reproduction to Generative AI: A Critical Intervention into AI-Generated Images. Przegląd Kulturoznawczy, 2025(4 (66)), 508. https://doi.org/10.4467/20843860PK.25.038.22966
Zuboff, S. (2019). The Age of Surveillance Capitalism. https://www.hachettebookgroup.com/titles/shoshana-zuboff/the-age-of-surveillance-capitalism/9781610395694/
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Javier Mauricio Ruiz-Galindo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
La RAVGS se distribuye bajo una Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
