Monitoreo de la calidad del agua para zonas rurales mediante un sistema de sensores de bajo costo basados en IoT
DOI:
https://doi.org/10.55873/apd27r75Palabras clave:
monitoreo ambiental, sistemas embebidos, aprendizaje no supervisado, sensores fisicoquímicos, zonas ruralesResumen
El acceso limitado a tecnologías de monitoreo continuo de la calidad del agua en zonas rurales dificulta la gestión eficiente del recurso hídrico y expone a la población a riesgos sanitarios. Este estudio presenta el diseño e implementación de un sistema de monitoreo basado en sensores de bajo costo integrados a una arquitectura de Internet de las Cosas (IoT), con capacidad de transmisión de datos en tiempo real. La investigación se desarrolló en la comunidad rural de Chuina, ubicada en el distrito de Morales, región San Martín, Perú. Se implementó un sistema embebido basado en Arduino Mega, integrando sensores de pH, turbidez, temperatura, sólidos disueltos totales y conductividad eléctrica, junto con módulos de comunicación y almacenamiento. Se recopilaron 2880 registros automáticos durante 60 días de monitoreo. Los resultados evidenciaron que los parámetros fisicoquímicos se mantuvieron mayoritariamente dentro de los lí-mites normativos y se identificaron patrones mediante estadística descriptiva y mode-los de aprendizaje no supervisado mediante K-Means. Se concluye que el sistema presenta un funcionamiento robusto y confiable, siendo una alternativa replicable para zonas rurales con limitado infraestructura y útil para fortalecer la vigilancia ambiental.
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