Sistema inteligente basado en deep learning para la optimización de la fermentación del cacao
DOI:
https://doi.org/10.55873/rad.v2i1.277Palabras clave:
calidad sensorial, homogeneidad, inteligencia artificial, trazabilidad, sostenibilidadResumen
Este estudio evaluó un sistema inteligente basado en Deep Learning para regular la temperatura durante la fermentación del cacao en la Cooperativa Agraria Allima Cacao Ltda. Se diseñó un fermentador eléctrico-mecánico con sensores de temperatura y pH, un PLC y un modelo de red neuronal para automatizar el proceso. Las pruebas comparativas mostraron que el sistema alcanzó un porcentaje de fermentación promedio de 77.5%, con valores homogéneos cercanos al 80%, considerado óptimo según estándares internacionales. Los análisis estadísticos, mediante la prueba U de Mann-Whitney, confirmaron una regulación superior frente al método tradicional. Este sistema mejora la eficiencia, trazabilidad y calidad sensorial del cacao, representando un avance tecnológico para la industria cacaotera.
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