Ir al contenido principal Ir al menú de navegación principal Ir al pie de página del sitio
RAD
  • Actual
  • Archivos
  • Avisos
  • Acerca de
    • Sobre la revista
    • Código de ética y buenas prácticas
    • Políticas editoriales
    • Declaración de privacidad
    • Contacto
  • Directrices
    • Directrices para autores
    • Directrices para revisores
  • Equipo editorial
  • Multimedia
Buscar
  • Revistas UNAMAD
  • Registrarse
  • Entrar
  1. Inicio /
  2. Archivos /
  3. Vol. 2 Núm. 1 (2023): Amazonía Digital

Vol. 2 Núm. 1 (2023): Amazonía Digital

					Ver Vol. 2 Núm. 1 (2023): Amazonía Digital
DOI: https://doi.org/10.55873/rad.v2i1
Publicado: 2023-01-25

Artículos orginales

  • Sistema inteligente basado en deep learning para la optimización de la fermentación del cacao

    Fredesvinda Jimenez-Peralta, Gloria Elvira Pizango-Linares
    e277
    • PDF
  • UNAMAD

    Monitoreo del índice de masa corporal en estudiantes del comedor universitario de la Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios – Perú, 2022

    Deivis Jhon López-Salas, Néstor Antonio Gallegos-Ramo
    e249
    • PDF
    • EPUB
  • Competencias digitales en docentes de educación básica: Estudio en una institución educativa peruana

    Mónica de Jesús Aspajo-Morales, Luz Angélica Angulo-Ríos
    e281
    • PDF
  • Implementación del marco de trabajo ITIL V3 y su impacto en la gestión de incidencias en organizaciones de TI

    Rony Dettmar Celis-Reátegui
    e278
    • PDF
  • Implementación de inteligencia de negocio para optimizar la toma de decisiones en instituciones educativas

    Sara Martina Huamán-Medina
    e279
    • PDF
  • Mejoras en la satisfacción y seguridad del usuario mediante autenticación centralizada: Estudio en una universidad peruana

    Luis Rafael García-Vela
    e280
    • PDF

Enviar un artículo

Enviar un artículo

Idioma

  • English
  • Español (España)

Plantillas

Descargue AQUÍ la plantilla para envío de un manuscrito

Indexación

Imagen Publons
Palabras clave

Información

  • Para lectores/as
  • Para autores/as
  • Para bibliotecarios/as

Número actual

  • Logo Atom
  • Logo RSS2
  • Logo RSS1
© Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios 
Departamento Académico de Ingeniería de Sistemas e Informática
Av. Jorge Chávez N° 1160, Puerto Maldonado - Perú.
 
ISSN: 2810-8701 (En línea)
 
Telf: (+51) 942855797
 fondoeditorial@unamad.edu.pe
 Lunes a Viernes 7:00 a.m. a 2:45 p.m.
Más información acerca del sistema de publicación, de la plataforma y del flujo de trabajo de OJS/PKP.